馭勢科技CEO吳甘沙:網際網路挖的坑,要由人工智慧來填
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2016年12月4日,由虎嗅打造,突出科技元素的創新創業嘉年華「F&M創新節」在北京舉辦。
活動上,超過50位創新創業代表人物,對超過20個犀利的跨界議題進行了討論,以娛樂的精神,對嚴肅的話題進行了深入探討,表達了對科技與商業新變局的思考。
活動中,馭勢科技CEO吳甘沙發表了題為「網際網路到人工智慧的第一座高峰」的主題演講,表達了對網際網路與人工智慧發展趨勢的思考,發人深思。
其演講內容如下,整理者李基祥。
今天我想提出一個題目讓大家思考,我們認為智能駕駛是互聯時代到人工智慧時代這個過程中,出現的第一個高峰。
有這樣一句話給我的感觸很深,叫「時來天地皆同力,運去英雄不自由」。
意思就是一件事運勢到來的時候,它的發展好像有天地同助,但是一件事的運勢過去的時候,也會看到英雄落寞。
為什麼要說這句話?就是大家要看清這個時代。
如果看不清時代的趨勢,就好像是看著後視鏡向前車。
網際網路帶來了人工智慧的發展,網際網路挖的坑要由人工智慧來填
從IT技術革命的角度上,經歷了兩個大的時代。
PC,從70年代開始揭開了數字化的發展歷程,我們從原子世界進入了比特世界。
網際網路,從90年代開始,用網絡化給我們從虛擬中創造一個更加精彩的世界。
我們覺得從本質上來說,網際網路帶來了三樣東西。
第一,解決了信息不對稱的問題。
建立各種各樣的連接,人和信息的連接,人和商品的連接,人和服務的連接,人和人的連接。
第二,它使交易成本最小化。
無論是金錢的成本,還是時間的成本,都實現了最小化。
第三,它終於能惠及所有的長尾用戶。
而不僅僅是那些高端客戶才能從服務中獲得。
但是我們發現,發展到現在這個階段,網際網路本身也碰到一些瓶頸。
比如它雖然降低了交易成本,但是生產資料的成本和勞動力成本並沒有改變。
以網約車為例,它確實給我們帶來了很多的便利,幫助我們建立了聯繫;但是,等到補貼過去以後,大家發現打車費用跟過去沒有太大區別。
這就是因為它的生產資料跟勞動力的成本並沒有降低。
另外,網際網路確實惠及了我們長尾的人群,但是對於社會總體是不是利益最大化了呢?也許未必,原來這幾十萬個兼職的司機,在上下班尖峰時間是不上路的;但是有了網約車之後,他們上路了使得整個道路變得更堵了。
網際網路帶來的這些問題,我覺得網際網路本身是沒辦法解決的,所以也需要有人來填網際網路留下的坑,這些坑就需要人工智慧去填。
人工智慧,它從本質上來說是用機器去做人能夠做的事情,它讓生產資料和勞動力的邊界第一次發生了模糊,生產資料同時是勞動。
而當機器是勞動力的時候,就有可能從全局上做最優化調度,使社會整體利益能夠最大化。
所以我們有個大的判斷,2016年開始的人工智慧革命,在市場規模、輻射點和持續時間尺度上,跟PC以及網際網路是同一級別的。
智能駕駛將成為未來十年人工智慧發展的第一個高峰
人工智慧一定要跟具體行業和產業結合在一起,我們認為未來10年,智能駕駛是最重要的人工智慧產業。
那麼,依據一些什麼樣的判斷標準呢?
第一,市場是不是足夠大,是不是處在快速增長期的這麼一個時點?
第二,它是不是真正解決客戶的痛點,能夠提升效率,解決問題。
第三,不能創造一個合理的商業模式。
第四,它的「護城河」是不是足夠的寬和深。
智能駕駛的市場確實足夠大,它涉及了三個萬億美金的市場。
全球汽車市場,出行市場,和它能帶來的社會效益。
摩根斯坦利的研究報告說,智能駕駛一年能夠給美國帶來1.3萬億的社會效益,相當於美國GDP的8%。
我們可以看看智能駕駛究竟觸碰到了哪些痛點。
以北京為例,假設一個城市有600萬輛機動車,絕大多數是私家車,它帶來什麼樣的問題?第一是堵車。
堵車導致違規駕駛,從而間接導致了交通事故。
全球每年因為交通事故死亡140萬人,中國幾乎占1/4。
同時,這也導致了我們百公里的油耗上升,能源大量浪費,空氣被污染。
另外,車多又會導致停車困難。
一輛車90%以上時間在停著的,它需要起碼兩個停車位。
而汽車行駛的里程中,有30%到35%是為了停車,而不是為了出行,很多大城市15%以上的土地都是用來停車的地方,這也間接導致了房價變高。
很多年輕人只能生活在遠離城市中心的地方。
在北京,一天一個人可能平均2.5個小時的時間浪費在了路上。
我們希望10年以後能在一個城市裡面,把機動車保有量從600萬輛降低到300萬輛,而這當中有200萬輛是無人駕駛汽車。
使用人工智慧的無人駕駛計程車,能把打車的費用降到今天的1/3一下,因為人力的成本會被去掉,而使用新能源之後,每公里能量的成本也會低很多。
從市場的角度上看, 我們現在已經很接近無人駕駛的商業化應用。
原來制約無人駕駛汽車的一個重要因素是雷射雷達的價格,一個雷射雷達可能需要70萬人民幣,但是在未來5年,會降到500美元以下,這意味著無人駕駛的大規模商業化成為可能。
無人駕駛的商業化能帶來很多好處
波士頓諮詢集團和達沃斯論壇曾對全世界很多城市的抉擇者做過調研,88%的人希望像無人駕駛這樣的新技術在未來的十年能夠商業化。
原因就是無人駕駛的商業化能帶來很多好處。
比如未來的汽車可能整整齊齊地排列在路上行駛,使道路路面利用效率極大提升,交通事故極大減少,能源消耗也大大減少。
今天北京機動車的平均行駛速度只有20km/h左右,因為除了堵車還有紅綠燈的影響。
未來如果都是無人駕駛汽車,那利用一個全局的調度算法,保證每一輛車按照特定的速度和次序運行,紅綠燈就完全可以不再使用。
未來所有的無人駕駛汽車在道路上運行的時間會提高,對於停車的需求就會降低,即使需要停車,也不需要大量的空間,一個小小的停車位就夠了。
無人駕駛汽車商業模式創新的空間也是巨大的。
十年以後,由於不需要操作設備,汽車可能長得不再像汽車,更像是一個商業空間,它可以完成咖啡館、電影院、辦公室等各種空間的職能。
馭勢科技已經為自己設立了一個目標,希望能夠在2到3年內,成為中國第一家在輔助駕駛和無人駕駛上實現商業化的公司。
我們做了兩款無人車,一款適合最後一公里的出行,而另一款適合景區、校園、度假村這樣的出行場景。
無人駕駛在研發過程中,一個很大的問題就是要最小化維護成本,因此馭勢也做了一個有趣的嘗試,我們讓無人駕駛汽車在發現自己沒電時,可以自己找到一個有無線充電功能的停車位進行自主充電。
面對人工智慧的趨勢,我想引用耐克的創始人Phil Knight說過的一句話:懦夫不曾啟程,弱者死於途中,只有強者前行。
我們不確定我們是不是未來最後的強者,但是我們有相信的力量,我們希望把人工智慧帶向未來的時代。
2016年最後一場行業盛會,第二屆創新獎評選再度來襲,12月23日,北京亮馬橋四季酒店,見證新資本、新產業、新技術、新理念帶來全新變革。
科技賦能產業,見證下一個商業風口!
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