人工智慧時代，刷臉不止要拼顏值，還要證明「我就是我」？

2018年1月15日，全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research(艾媒諮詢)權威發布《2017-2018年計算機視覺市場研究報告》。

艾媒諮詢分析師認為，2017年來計算機視覺行業在政策、資本、技術等各方面都受到良好待遇，消費者在安全和效率需求也不斷提升，計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求，市場發展空間巨大。

在良好政策環境下計算機視覺技術日漸成熟，企業商業化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。

（《2017-2018年計算機視覺市場研究報告》完整版為47頁，可艾媒網該文章底部下載按鈕進行報告完整版下載。

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以下為報告詳細內容：

2017年計算機視覺技術在更多的領域有所落地應用，自動駕駛領域、高考、政務等領域更多的場景開始應用計算機視覺技術。

艾媒諮詢分析師認為，計算機視覺行業技術是核心基礎，隨著技術成熟度提高，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業應在強化技術打造的前提下，發掘更多新的應用領域，提高商業落地應用。

2017年人臉識別技術在智慧型手機終端應用開始普及。

9月蘋果新品發布會上，iPhone X宣布引入Face ID高精度人臉識別技術，引來人們高度關注。

而除了iPhone X，華為、小米、OPPO、vivo等手機廠商都推出了帶人臉識別功能的智慧型手機。

艾媒諮詢分析師認為，計算機視覺領域內人臉識別功能可應用場景廣泛，商業化落地能力強，除了計算機視覺創業企業，網際網路巨頭和硬體巨頭企業也紛紛關注布局人臉識別領域。

但目前人臉識別技術仍然存在一定缺陷，艾媒大數據輿情管控系統數據顯示，「手機人臉識別」熱詞言值數據為48.5，整體輿情偏負向。

現階段人臉識別技術在智慧型手機終端上的應用仍處於起步發展階段，技術和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機視覺企業加強技術研發，人臉識別技術有望進一步改善，成為智慧型手機標配。

iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示，2017年中國計算機視覺市場規模為68億元，預計2020年市場規模達到780億元，年均複合增長率達125.5%。

艾媒諮詢分析師認為，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求，市場發展空間巨大。

國家政策對人工智慧行業的支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。

隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業商業化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。

iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示，商湯科技以24.3%的企業知名度排名各計算機視覺企業首位，曠視科技與雲從科技則分別以23.1%以及21.7%的知名度分列二三位。

艾媒諮詢分析師認為，商湯科技計算機視覺技術及算法能力在行業內較為出色，同時在安防、金融、商業、手機端等多個領域均有商業落地應用，在企業認知和品牌推廣方面具有優勢。

iiMedia Research(艾媒諮詢)顯示，61.7%的受訪網民通過手機APP應用接觸計算機視覺應用，另外有50.9%的受訪網民接觸途徑為通過智慧型手機終端。

艾媒諮詢分析師認為，計算機視覺企業主要服務B端用戶及政府機構，相比於其他途徑，移動端更適合應用計算機視覺技術的產品推廣。

計算機視覺技術日趨成熟，在移動終端和APP上均有落地應用，也進一步為計算機視覺企業在大眾中奠定基礎。

未來企業可通過線上渠道開發挖掘C端用戶市場。

iiMedia Research(艾媒諮詢)顯示，半數受訪網民認為智慧型手機及APP加入人臉識別技術功能方便了二者的使用，另有48.8%的受訪網民認為人臉識別技術在手機及APP上的應用是未來技術發展的趨勢。

艾媒諮詢分析師認為，人臉識別技術在手機及APP端的應用滿足人們智能化和便捷化的需求，隨著越來越多的手機及APP產品加入人臉識別功能，未來其普及和認可程度將得到進一步提高。

iiMedia Research(艾媒諮詢)顯示，41.8%的受訪網民表示未來願意使用人臉識別技術進行手機及APP解鎖，同時有41.4%的受訪網民雖持觀望態度，但願意嘗試。

此外，47.4%的受訪網民認為人臉識別將取代其他手機及APP解鎖技術成為未來主流。

艾媒諮詢分析師認為，近期智慧型手機紛紛應用人臉識別技術解鎖推動該功能技術的普及，便捷性的優勢使該功能技術前景受看好。

但目前人臉識別解鎖技術的準確性仍然受到質疑，隨著未來技術進一步成熟，該技術有望成為智慧型手機設備標配。

iiMedia Research(艾媒諮詢)顯示，33.9%的受訪網民曾使用過人證比對功能進行業務辦理。

在使用過該功能的人群中，54.6%認為其方便了業務辦理，提供了效率，且有47.3%該部分人群認為其識別準確程度高。

艾媒諮詢分析師認為，政府、銀行等機構業務辦理效率以往常遭詬病，人證識別技術的應用提高了辦事效率，在提高人們滿意度的同時，加強了計算機視覺技術的認可度。

未來計算機視覺技術在政府、銀行等機構的落地應用將進一步擴展，但其中涉及到個人信息保護等問題需要企業及相關機構合力解決。

iiMedia Research(艾媒諮詢)顯示，34.1%的受訪網民認為公安辦案為最有必要應用人臉識別技術的安防情景。

而關於網民對人臉識別技術在安防監控領域應用看法調查中，56.1%的受訪網民認為其能有力保護人們人身財產安全。

艾媒諮詢分析師認為，計算機視覺技術，尤其是人臉識別技術在安防領域應用意義重大，在刑偵破案、身份認證、公共安全保護等情景具有重要應用價值。

未來安防領域將成為計算機視覺技術重點應用領域，而安防的重要性也對相關企業技術實力有嚴格的要求，未來安防領域市場或由少數技術實力較強的企業占據。

商湯科技是專注計算機視覺與深度學習原創技術的人工智慧創業企業，擁有強大的技術能力和人才資源儲備支撐發展。

商湯科技在計算機視覺領域綜合實力較強，獲資本方青睞，B輪融資4.1億美元，同時與國內外知名企業展開合作。

艾媒諮詢分析師認為，商湯科技在商業營收上同樣處於行業領先水平，但其本質專注於技術發展，強大的技術基礎能較好支撐商湯科技在上層應用場景的擴展。

商湯科技在技術驅動商業應用的同時，積累商業應用經驗，提高企業知名度，拓展應用至更多領域。

艾媒諮詢分析師認為，商業化落地能力欠缺是目前計算機視覺行業大部分企業的痛點，商湯科技在商業落地應用方面處於行業領先位置。

這一方面源於商湯科技技術能力往專業化發展，以專業技術和研發基礎實現場景差異化應用。

另一方面，純計算機視覺技術或算法由於其專業性，需求方在使用時需要具備專業能力，而商湯科技技術產品往標準化方向打造，打包成行業解決方案，能適應更多企業使用需求，也有利於商湯科技技術進一步落地應用。

未來堅持技術為基礎，繼續提高商業落地能力，商湯科技有望繼續保持良好發展態勢。

曠視科技成立於2011年，2017年10月完成巨額C輪融資，專注於人臉識別、圖像識別和深度學習技術自主研發和商業化落地，深耕於金融安全、城市安防、商業物聯、工業機器人等領域，同時打造人工智慧開放雲平台。

艾媒諮詢分析師認為，曠視科技利用雲平台為開發者提供技術支撐，有利於計算機視覺技術進一步結合產品運營，同時可以收集海量圖片數據，通過進行深度學習，曠視科技圖像識別技術又能進一步得到提升，有利於其強化自身核心技術能力。

艾媒諮詢分析師認為，人臉識別技術對於金融行業業務辦理及風控等流程具有重要應用價值，曠視科技在人臉識別技術上的優勢也助其有效開展金融領域的服務應用。

未來隨著曠視科技利用雲開放平台相關圖片數據進行深度學習強化人臉識別技術，以及在金融領域積累的渠道資源，其有望在金融領域繼續強化技術服務，成為該領域市場有力的競爭者。

艾媒諮詢分析師認為，自動駕駛為人工智慧和汽車行業未來發展方向，計算機視覺技術在自動駕駛汽車實現路況感知、高精度定位等方面發揮重要作用，自動駕駛為計算機視覺技術未來重要應用領域。

圖森未來的計算機視覺技術和算法在自動駕駛領域實現專業化發展，未來有望在此細分領域成長為領先企業。

2017-2018中國計算機視覺行業發展趨勢

需求驅使計算機視覺行業發展潛力巨大應用場景拓展滲透各行業

艾媒諮詢分析師認為，人們對生活安全以及生產效率追求兩大需求的提升，決定計算機視覺行業具有巨大發展空間。

而計算機視覺技術場景應用具有廣泛性，有望發展成為下一個智能時代的標配。

目前計算機視覺技術主要應用在B端領域，短期內行業發展趨勢也是集中於B端領域。

未來隨著技術成熟，計算機視覺有望拓展更多新的應用場景，實現場景落地，滲透至各行各業，形成AI+，開拓更多C端業務。

此外，計算機視覺技術可以跟其他技術，如AR、VR、無人駕駛等結合發展，創造新的應用領域。

技術應用由點及面行業解決方案及軟硬體結合成商業產品出路

對於計算機視覺技術使用者來說，由於技術的學習應用需要花費較多時間和精力，硬體產品及行業解決方案往往更受青睞。

未來計算機視覺企業需要將軟硬體結合，如打造嵌入式晶片等。

此外，計算機視覺企業應將技術應用由點及面，將技術應用發展成針對各行業的解決方案。

未來市場將出現更多基於計算機視覺技術應用的行業解決方案和軟硬一體化產品，只有打造方便用戶使用的商業產品，才能有效適應其需求，幫助計算機視覺企業迅速占領行業市場，在市場競爭中取得領先優勢。

計算機視覺行業發展對企業綜合實力要求高

艾媒諮詢分析師認為，計算機視覺行業巨大的發展前景決定其具有高成長性特點，未來將湧現更多人工智慧領域優秀企業。

但行業發展同時伴隨高風險性，行業競爭需要比拼企業技術算法能力、資金能力、以及人才資源，同時考驗企業能否實現技術迅速落地，對企業綜合實力要求高，綜合實力不具備優勢的企業在行業內將難以生存。

技術專業化或催生細分領域巨頭

艾媒諮詢分析師認為，由於計算機視覺可應用場景具有廣泛性的特點，在各行各業都有應用落地機會，針對各行業和場景差異，能夠將技術做到專業化的企業，未來有機會在細分領域內挖掘市場空間，迅速占領細分市場，在醫療、自動駕駛、工業等細分領域有機會出現巨頭級企業。