任正非：華為鴻蒙系統將比安卓快60%

物聯網 是繼計算機、網際網路和移動通信之後的又一次信息產業的革命性發展。

物聯網被正式列為國家重點發展的戰略性新興產業 之一 。

物聯網將是下一個推動世界高速發展的「重要生產力」， 是繼通信網之後的另一個萬億級市場。

（來源：心聲社區）

近日，華為公司創始人任正非在接受英國《金融時報》的採訪時首次談及鴻蒙系統。

他表示：「該系統的處理延遲小於5毫秒。

它將完美地適應物聯網，還能夠應用於自動駕駛。

」

在被問到「鴻蒙作業系統是不是比谷歌的安卓或是蘋果的Mac OS X系統更快？」這一問題時，任正非謹慎地給出答案：「很有可能」， 並且給出了一份技術方面的論據，根據之前的一份報告，華為的作業系統比安卓速度快60%。

鴻蒙並非只是手機作業系統

在最初的認識中，當前很多人對鴻蒙的認知還停留在安卓作業系統替代者，華為自建「備胎」系統。

但是從任正非的訪談來看，並非如此。

任正非說：「鴻蒙系統的產生，本身並不是為了手機用，而是為了做物聯網來用的，比如自動駕駛、工業自動化，因為它能夠精確控制時延在五毫秒以下，甚至達到毫秒級到亞毫秒級。

」他強調的是鴻蒙的時延低，路由器可以用，自動駕駛可以用。

2019年5月，華為終端產品負責人余承東就對外透露，鴻蒙是「面向下一代技術而設計的系統」。

這個系統不但在手機端能兼容全部的安卓應用和web應用，而且還將超越手機領域，「打通手機、電腦、平台、汽車、智能穿戴」等各種平台，從而在這些平台上的應用「統一成一個作業系統」。

可見，在華為的「1+8+X」開放IoT物聯網體系中，核心就是的鴻蒙作業系統。

（來源：網絡）

而華為早在2012年，就開始研發一個華為自家的RTOS——liteOS。

華為自家的智能手錶，用的就是華為自家的liteOS。

而任正非說的萬一有一天安卓不給我們用了怎麼辦?這個時間點恰恰也在liteOS開發的時間。

理論上，RTOS是可以用到智慧型手機上面的，在2007年蘋果把桌面級別作業系統引入到手機之前，智慧型手機功能手機的主流作業系統就是各種RTOS，諾基亞的塞班，MTK的nuclues，展訊平台，黑莓平台，都是RTOS。

當華為面臨安卓斷供的時候，華為把開發多年的liteOS改到智慧型手機和其他智能設備上去，研發出鴻蒙是完全可能的。

所以鴻蒙系統，很可能是華為liteOS的一個發展，從物聯網級別的輕作業系統，發展成適合智慧型手機，汽車車機，平板，甚至桌面電腦的通用作業系統。

同時，任正非指出，在鴻蒙系統的助力下，華為即將升級為物聯網行業的領導者。

他甚至預測，當美國看到華為在物聯網領域裡的強大競爭實力後，將有可能故技重施，再度於物聯網領域裡出台針對華為的打壓措施。

鴻蒙面世意義非凡

在功能機時代，手機處理器性能較差。

MTK山寨機時代，處理器是ARM7，主頻只有100到200MHZ。

從ARM7開始，ARM進化的路線是ARM9，ARM11(第一代iPhone)，ARM A8，ARMA9，A15，A57，A72，A73，A75，A76。

核心數發展到四核，八核，主頻提高到接近3GHZ，性能提高几百幾千倍。

但是，手機的流暢程度很多還比不上MTK時代山寨機的反應速度。

因為現在智能機的作業系統太臃腫了，APP太低效了。

RTOS年代，人們用很慢的處理器就能很好的滿足需求，這種效率拿到今天的硬體上，會讓智慧型手機運行的速度飛起來。

如果華為鴻蒙系統成功，使用者將可能看到華為手機可以安裝兩種APP，安卓APP就是安卓的速度，而鴻蒙專用的APP，速度會快得嚇人，體驗會好很多。

如果在手機上，鴻蒙成功了。

那麼它也很容易做到PC上，以至做到汽車上。

未來可能從路由器，智能手錶到手機、汽車、個人電腦都會是一種作業系統。

個人電腦計算效率也會大大提升，國內可能建立起來既能信息安全自主，又有極高效率的信息系統。

「我們希望繼續使用全球公用開放的手機作業系統和生態，但是如果美國限制我們使用，我們也會發展自己的作業系統。

」任正非認為，作業系統最關鍵的是建立生態，重新建立良好的生態需要兩、三年左右的時間。

任正非對此充滿信心，他有信心依託中國、面向全球打造生態。

因為其一是國內市場有龐大的應用，相比所有網際網路軟體，鴻蒙系統時延非常短，如果有的人認為在這個短時延的系統上應用得很好，就會遷一部分業務到華為來；其二是，國內有大量做內容的服務商渴望走向海外，但是走不出去，它們搭載在華為的系統上就可以走出去。

寫在最後

據悉，華為Mate 30系列可能將於今年秋季發布。

該系列預計會搭載新一代旗艦級海思麒麟處理器，型號可能為麒麟985或麒麟990；此外，還將做好搭載基於Android的EMUI系統和鴻蒙作業系統的兩手準備，華為將根據時下局勢進行選擇。

中國管理科學研究院企業管理創新研究所物聯網研究中心

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