國際調研機構Gartner發表2018策略性科技趨勢 未來的主戰場在AI

國際調研機構Gartner發表2018年十大策略性科技趨勢，十大趨勢中前三項探討AI與機器學習如何滲透所有事物，在未來五年內，將成為科技廠商的主要戰場。

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Gartner表示，2017年見證了人工智慧（AI）的成熟，以AI為基礎的商業模式及其解決方案持續創新中，在未來五年內，如何讓AI與機器學習滲透所有事物，將成為科技廠商的主要戰場。

根據Gartner定義，策略性科技趨勢是指正處於突破或崛起狀態，可能帶來廣泛的顛覆性影響，發展出更多的應用；同時，該趨勢也具有快速成長、變動性高，且將於未來5年內到達引爆點的特性。

Gartner表示，2018年十大策略性科技趨勢包括：

一、以人工智慧為基礎

2020年以前，科技廠商的主要戰場在於如何打造能夠學習、適應甚至可能自主行動的系統。

但到了2025年，是否具備使用AI來強化決策、改造商業模式與生態系，同時打造全新顧客體驗的能力，將決定數字計劃推動的成果。

二、智能App與分析技術

未來幾年，幾乎所有App、應用及服務都將納入某種程度的AI，甚至有些App將會是沒有AI或機器學習便無法使用的智能型App。

不過，也有些App是不明顯的AI使用者，藏身在幕後提人工智慧相關功能。

智能型App在人與系統之間形成一個新的智慧中介層，未來可能會改變工作的本質與職場結構。

三、智能對象，如無人駕駛汽車

智能對象是指能夠按照固定的程序模型執行任務，利用AI做出更進階的行為，以更自然的方式與周遭環境、人類進行互動，如無人駕駛汽車、機器人和無人機等。

Gartner副總裁暨傑出分析師David Cearley表示，在受控的環境下（例如農業及採礦）使用無人駕駛汽車，是目前智能對象當中快速成長的領域之一。

在2022年以前，有機會看到無人駕駛汽車在有條件限制、詳細規範且受控的狀況下行駛於道路上，但一般用途的無人駕駛汽車，至少在未來五年內，可能還是需要有一個人坐在駕駛座，以防無預警出現技術故障。

四、數位分身

數字分身指真實世界中某個實體或系統的數字模型。

未來三到五年內，以物聯網使用案例的數字分身最被看好，目前它也是市場對數字分身最有興趣的領域。

David Cearley指出，幾乎每個面向的數字表征，將逐漸地動態連結到它們在真實世界裡的對應物，而它們彼此之間，也將互相連結並加入AI功能，藉此提供先進的仿真、營運及分析作業。

負責都市規劃、數字營銷、醫療照護與工業規劃的工作人員，都將因為長期趨勢朝向一個整合式數字分身的世界發展而受惠。

五、從雲端到邊緣運算

繼雲端運算之後，邊緣運算是一種運算拓樸，能將信息的處理、內容的收集與傳送，放在靠近該信息來源的地點。

連網與延遲方面的挑戰、帶寬的限制，再加上嵌入邊緣的功能性更佳，都有利於分布式模型。

企業可在基礎架構採用邊緣設計模式，適用於有重要物聯網的元素。

David Cearley分析，若將雲端和邊緣運算視為互補關係，雲端可用來打造服務導向模型，是一種集中化控制和協調架構的運算方式；而邊緣的角色則是傳送，它可以傳送不連續、或分布式流程執行方面的雲端服務。

六、對話式平台

對話式平台將帶動下一波典範轉移，改變人類與數字世界互動的方式。

轉譯內容的責任將由用戶轉移到計算機身上，在平台接收到用戶的問題或指令後，就會執行部分功能以做出回應，提供或要求輸入更多內容。

七、沉浸式體驗

對話式接口正在改變人類控制數字世界的方式，但虛擬、擴增與混合實境卻改變了人們對數字世界的看法和互動方式。

目前虛擬現實（VR）與擴增實境（AR）市場的發展仍未成熟且具有分散化特質，雖然出現許多新奇的VR應用，但除了電玩、360度環景影片等先進娛樂功能之外，仍無法提供太多實質商業價值。

企業必須檢視，有哪些特定的真實生活情境是可以用VR與AR來提升員工生產力，或用來強化設計、教育訓練與可視化流程。

八、區塊鏈

區塊鏈技術徹底脫離了集中化交易與記錄保存機制，可做為老牌企業與新創發展突破性創新的基礎。

雖然一開始，區塊鏈熱潮多半聚焦於金融服務業，但其實它還有許多具潛力的應用，包括政府機關、醫療照護、製造業、媒體發行、身分確認、所有權的登記以及供應鏈。

但Gartner強調，區塊鏈所勾勒的遠景似乎超過現實成績，在2~3年內，相關技術仍不夠成熟。

九、事件驅動

數字商業的核心概念，就是企業要持續保持靈敏，並做好準備掌握時機。

商業事件可能是任何以數字方式註記的事物，能反映值得注意的狀態或狀態的變化，例如採購訂單的完成，或是飛機的降落。

數字商業帶動了IT主管、規劃人員與架構師對採用事件思維（event thinking）的需求。

十、持續性的適應風險與信任

為了推動數字商業計劃，安全與風險管理主管必須實行一種持續性的適應風險與信任評估法（continuous adaptive risk and trust assessment；CARTA），才能以風險及信任為基礎，藉由適應性響應實時作出決策，或者是在管理風險的同時掌握商機。

David Cearley總結，十大策略科技趨勢中，前三項探討AI如何應用在所有事物上，是未來5年科技廠商的主要戰場；接下來四項，聚焦整合數字與實體世界，以創造一個沉浸式的數字強化環境；最後三項，則關注當愈來愈多的個人與企業，或是裝置、內容與服務之間形成連結後，業者該如何從中獲益。