「算力」欠缺制約中國人工智慧發展

國務院近日印發《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出人工智慧成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目。

視覺中國供圖

人工智慧能否完成顛覆式創新？中國在AI大潮中能否彎道超車？騰訊研究院與IT桔子近日聯合發布的《2017年中美人工智慧創投現狀與趨勢研究報告》顯示，美國AI存量市場遠超中國，但投融資速度與獲投率中國更高美國一籌，對於AI初創公司來說，中國環境更適合創業。

中國AI企業平均獲投率為69%，美國為51%

調查顯示，目前AI推理、思考、聯想等智力功能與人類大腦相去甚遠，發展水平整體上只能算是處於「微智時代」。

但這並不能阻擋「AI+」對行業的顛覆，目前應用型技術層出不窮。

創業公司大致可分為3個梯隊：廣義機器人、自然語言處理、計算機視覺與圖像。

報告數據顯示，截至6月30日，全球人工智慧企業總數達2542家，其中美國擁有1078家，占全球人工智慧企業總量的41%；中國擁有592家，占23%，排名第二。

美國AI公司總融資金額達978億元，占全球總融資的50.10%；中國以635億元位居第二，占33.18%。

中國的人才在AI領域的總儲備量也低於美國，美國的AI人才總儲備達78700人，中國的人才總量僅有39200人，人才儲備總量不及美國的50%。

目前中國人工智慧的人才培養已成為一個發展的關鍵問題，人才缺失可能會對中國未來AI產業的發展產生牽製作用。

在AI投資機構數量上，美國為中國3倍。

中國關注AI領域的投資機構總數量約為620家，美國約為1800家。

其中投資次數在兩次及以上的投資方數量，中國為203家，美國為596家。

綜合對比，美國AI走在了全球發展的最前列，代表著各大熱門領域的高精尖。

根據目前的數據統計，中國人工智慧水平距離美國還有不小的差距。

中美雖有差距，中國也有自己的獨特優勢，即中國目前的人工智慧創業環境。

中國AI領域的獲投率遠超美國，呈後來居上之勢。

中國AI平均獲投率為69%，美國平均獲投率為51%，中國超出美國18%。

另外，從數據可以推斷，目前，中國人工智慧創投市場缺少優質項目，中國市場對於AI的投資不缺資金，根本缺失的是技術和人才。

美國AI公司從成立到種子/天使輪的平均時間需要14.8個月，中國則需要9.7個月，中國AI公司的早期獲投速度明顯比美國快很多。

人工智慧發展的基礎在於算法、算力和數據。

中國擁有龐大的資料庫，在應用算法上也不落其後，唯獨在算力這一領域，出現了非常嚴重的欠缺。

算力的核心在晶片。

根據數據統計，美國晶片企業合計33家，累計融資308.18億元。

中國合計13家，累計融資13.28億元，融資額僅為美國的4.3%。

綜合來看，中國晶片在公司數量和融資上大大落後於美國，並且在晶片核心產業和技術上也和美國相去甚遠。

在GPU領域，中國尚無創業公司，只能圍繞FPGA、ASIC等進行邊緣研發，類腦晶片在國內有異軍突起之勢，或許能有所突破，總體形勢十分嚴峻。

目前創業項目增量降低，創新鴻溝已經出現

報告顯示，人工智慧經過創業持續火爆增長的兩年高峰期，在2017年，產業開始進入休整階段。

2013～2015年快速發展下積壓的眾多市場矛盾已經出現爆發的前兆。

目前，智能無人機、餐廳機器人、虛擬助理、智能硬體等領域和行業已初顯頹勢。

據初步估算，中美倒閉企業總數已超過50家。

虛擬助理技術並未完全成熟，消費級市場還沒有被打開，如近期倒閉的公司有：應應-雨恆矩陣、智能萬事屋等。

2017年，很多無人機領域的公司資金方面都遇到了一些問題，億航、零度相繼大幅裁人，全球銷量前三的Parrot也宣布裁員三分之一。

機器人服務員是噱頭，早期幾家均倒閉。

由多位蘋果前資深員工創立的 Pearl Automation（珍珠自動化）自動駕駛公司，曾獲得兩輪總計5000萬美元的投資，因為旗下產品銷量慘澹，目前已經停止了運營。

部分創業公司的死亡是在所難免的，用死亡換來的經驗和教訓，尤其值得關注。

就目前倒閉企業分析，原因歸納為以下5點：第一，技術未成熟，產品不合格；第二，難以突破並實現穩定的市場份額增長；第三，缺乏與巨頭競爭的能力；第四，成本高昂導致售價超過消費者購買能力；第五，資金不足無法支撐後續研發。

報告認為，人工智慧產業雖然前景廣闊，但目前創業項目增量降低，創新鴻溝已經出現，泡沫依然擴大。

報告預測，AI企業在接下來很長一段時間都要接受市場的嚴格考驗，大多數企業會被市場毫不留情地淘汰，只有少數會活下來。