英特爾的財報不算好看，但是轉型中的晶片巨頭正在蓄勢待發

英特爾的2016不算輝煌，財報數據再一次佐證了我們的判斷。

不過這一年，英特爾並沒有閒著，這個晶片巨頭一直在謀求轉型，準備在未來的一年煥發新的活力。

財報數據

報告顯示，英特爾第四季度收入為163.74億美元，與去年同期的149.14億美元相比增長10%；凈利潤為35.62億美元，與去年同期的36.13億美元相比下降1%。

每股收益為73美分，比去年同期的74美分下降1%。

營收增長10%，凈利潤下跌1%，原因是英特爾在個人電腦的微處理器和大型數據中心的伺服器方面投入巨大。

按照部門劃分，英特爾客戶計算集團第四季度凈營收為91.29億美元，去年同期為87.56億美元；運營利潤為35.23億美元，去年同期為27.19億美元。

英特爾數據中心集團第四季度營收為46.68億美元，去年同期為43.08億美元；運營利潤為18.81億美元，去年同期為21.75億美元。

英特爾物聯網集團第四季度營收為7.26億美元，去年同期為6.25億美元；運營利潤為1.82億美元，去年同期為1.33億美元。

英特爾第四季度非可變存儲解決方案集團營收為8.16億美元，去年同期為6.54億美元；運營虧損為9100萬美元，去年同期的運營利潤為2400萬美元。

英特爾第四季度可編程解決方案集團營收為4.20億美元，運營利潤為8000萬美元。

英特爾第四季度其他所有業務營收為6500萬美元，去年同期為5900萬美元；運營虧損為11.52億美元，去年同期運營虧損為8.31億美元。

整個2016財年，英特爾的收入增長7%，但凈利潤下降了10%。

具體來看，全年英特爾收入594億美元，相比2015財年的554億美元增長7%；凈利潤為103億美元，比2015財年的114億美元下降10%；每股收益為2.12美元，比2015財年的2.33億美元下降9%。

值得注意的是，部分下降來自於伺服器晶片業務，而這在傳統上是英特爾最有利可圖的部分。

PC業務下滑趨勢放緩

英特爾是PC業務的巨頭，雖然個人電腦業務的下滑長期來看很難扭轉，但是PC業務的萎縮已經有所放緩。

投資公司Robert W. Baird & Co.分析師Tristan Gerra表示，從短期來看，PC需求的萎縮程度並未像過去那麼快，英特爾和其它依賴於PC市場的公司此前所面臨的壓力已有所緩解。

「PC的趨勢繼續略好於市場預期。

去年第四季度全球PC市場的出貨量超出了預期，英特爾來自蘋果iPhone的訂單減少了該公司移動晶片部門的損失。

」

市場調研公司IDC在本月初發布的報告中指出，去年第四季度全球PC出貨量同比下滑了1.5%，下滑速度較上一季度有所放緩。

整個2016年，全球PC出貨總量下滑了5.7%，下滑速度好於2015年時的11%。

雲計算表現出色，物聯網差強人意

英特爾希望將從個人計算機為主轉向以雲計算、物聯網計算設備為主的公司。

2016年，英特爾的雲計算銷售額增長了30%。

大型雲計算服務，比如谷歌的雲平台、亞馬遜的AWS、微軟的Azure都花費了數十億美元來建造大型數據中心，來處理線上的數據和服務。

伺服器晶片也因此成為英特爾的主要增長動力。

物聯網業務也是英特爾押注的重點。

然而物聯網業務也表現不錯，除了二季度表現低迷外，其他三個季度營收和利潤均高於去年同期。

2016全年收入26.38億美元，2015年為22.98億美元，同比增長14.8%；2016年運營利潤為5.85億美元，2015年為5.15億美元，同比增長13.6%。

此外，2016年也做出一些大刀闊斧的調整，表現出它尋求轉型的決心。

4月，英特爾宣布裁掉12000名員工，占公司全員總數的11%。

9月，英特爾分拆了MaAfee 網絡安全部門，並折價31 億美元向投資公司 TPG 出售其 51% 的股權。

英特爾預計，以上兩個調整將在未來一年內節省10億美元。

這一點從資本支出上也能反映出來，去年，英特爾的資本支出跳漲逾31%，至96億美元。

2017年計劃再增加到約120億美元，用於投資具有高靈敏度電路的晶片，高性能內存技術和自動駕駛。

4季度英特爾面臨著晶片霸主地位不保的質疑。

過去兩年內，英特爾10nm工藝的落地接連跳票，去年5月份英特爾將這一時間再次延遲到2017年下半年。

然而，去年10月份，三星宣布將量產10nm晶片，這是第一次有公司比英特爾在推出更小製程晶片上捷足先登。

然而，英特爾似乎對三星的後來居上並不擔心，不急於推出10nm工藝與之競爭。

英特爾把更多的精力投放在了可編程處理器等新技術上。

英特爾計劃在明年推出第一個3D XPoint高性能存儲技術的內存產品。

英特爾表示它完全有可能取代常規產品。

2017年聯想在更新的產品線中正式提到會有英特爾3D Xpoint Intel Optane硬碟選配解決方案。

這也代表IntelOptane量產成功，走向市場。

人工智慧計算的追趕者

相比於英偉達閃亮的業績，和股價200%以上的飆升，英特爾似乎顯得有些黯然失色。

然而英偉達賴以騰飛的人工智慧浪潮，英特爾也在全力追趕，彌補其中的差距。

2016年8月，Nervana Systems以4.08億美元被英特爾收購。

Nervana開發了速度最快的深度學習平台Neon。

它的創始人Raveen Rao也成為英特爾AI解決方案部門總經理。

11月時，英特爾宣布未來三年內運用部分基於從Nervana收購的技術，推出非GPU晶片，來實現訓練機器學習模型的速度比現今GPU晶片速度快100倍，並能夠啟用新型更複雜的算法。

不過，相比於英偉達過於倚重GPU不同，英特爾更希望提供全方位的解決方案。

10月還給視覺傳感器製造Chronocam投資了1500萬美元。

國內的人工智慧公司地平線，也和英特爾合作開發了基於FPGA平台的ADAS方案。

本月初，英特爾宣布將收購地圖製圖公司HERE15％的股份，兩家公司將在自動駕駛技術，機器學習等方面展開合作。

目前，英特爾收購的這一系列人工智慧公司如何整合還是一個難題，整合的程度將影響到英特爾在人工智慧方面的市場成績。

自動駕駛是人工智慧的一大應用領域，也是目前最成熟的應用領域之一。

在拉斯維加斯舉辦的車展上，英特爾宣布在未來兩年內投入2.5億美元用於研發全自動駕駛技術。

去年7月，英特爾已經與寶馬、Mobileye建立合作關係，宣稱2021年量產全自動駕駛汽車。

剛剛過去的CES2017上，三家宣布大約40輛寶馬無人車將在今年下半年路測。

雖然不及英偉達的布局龐大，但是也可以看出英特爾追趕的決心。

雖然，英特爾錯過了移動網際網路時代，在人工智慧浪潮里也暫時扮演著追趕者的角色。

不過，英特爾擁有龐大的體量讓它擁有更強大的抗風險能力。

雲計算和物聯網的業務也彰顯出良好的前景。

2017年的英特爾可能不會迎來太大的爆發，但是至少不會像2016那麼尷尬。