在網際網路高速發展的情況下，不會Python的你，失去了核心競爭力！
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2017 年，AI技術匯聚了大量資本，在國務院出台的《新一代人工智慧發展規劃》中，人工智慧核心產業規模計劃在2030年超過10000億元。
據市場調研機構賽迪預計，2018年的人工智慧市場將突破200億元。
目前，中國的人工智慧研究正處在風口，行業巨頭公司正逐漸完善自身在人工智慧的產業鏈布局，不斷湧現出的創業公司也持續在垂直領域深耕深挖。
2018年將是名副其實的
人工智慧元年。
隨著 AI 技術的滲透，將會有越來越多的企業不得不重視人工智慧帶來的變革，據《人民日報海外版》報導，2017年中國人工智慧人才缺口超過500萬人。
「人工智慧+」將成為新業態，人工智慧產業也將成為獨角獸集中地，而人才儲備則將成為制約中國人工智慧發展的重要因素。
而這一切都是以 Python 為基礎的，Python程式設計師需求將會激增！
如何系統學習Python語言？
眾所周知：Python在2017年世界腳本語言排行榜中Python排名第1，也是多領域首選語言。
這背後意味著掌握了Python就是掌握了未來， 如果你只能選讀一門程式語言，那麼除了 Python，還是 Python。
那麼問題來了，入門 Python 要多久？該如何學習 大數據、人工智慧 ？
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為了讓感興趣的你對大數據、人工智慧等有個更深層更近一步的認知和了解，小萬耗時10天，為您吐血整理了 10G+人工智慧行業乾貨資料 。
從零基礎一張圖讀懂AI簡史到熟悉全球100種數據算法工具，從AI人工智慧行業重磅報告到 10G 教學視頻，萬門針對學習者的不同學習梯度， 整理了適合大家的乾貨資料，供大家學習參考 ！
（整理資料文件示意）
部分代碼展示：
AI行業重磅報告篇：
從去年的Alpha Go對戰李世石開始，再到今年升級版的Alpha Go對戰柯潔，人工智慧經過一年多的發酵早已不再是一個陌生的名詞。
為了各位最全面了解人工智慧第一手信息，特以給大家收集整理了 50餘篇 各行業關於人工智慧的發展及研究報告行業重磅報告，僅供大家參閱。
在36Kr的人工智慧行業研究報告中指出，技術終將走向開放，深入場景才是王道。
人工智慧的未來最重要的驅動力一定會是「場景驅動」。
工具篇：
掌握數據算法從熟悉大數據工具使用開始，特此奉上 全球100款大數據工具 ，供您學習。
部分工具案例展示：
深度學習篇：
深層學習打開了人工智慧的大門，但卻以「黑箱」聞名，因為深度學習的調參難、訓練難。
「新型」網絡結構的論文大量湧現，使得對所有結構的掌握變成了不現實。
