百度正式推出首款雲端全功能AI晶片「崑崙」

從PC到移動網際網路再到現今的AI時代，晶片的地位被推上了一個全新的高度。

從2011年起，為了深度學習運算的需要，百度開始基於FPGA研發AI加速器，並同期開始使用GPU。

在過去幾年中，百度對FPGA和GPU都進行了大規模部署。

AI應用的爆發，對運算能力提出越來越高的要求，基於傳統晶片的AI運算加速，已經不能滿足需求。

在大規模AI運算的實踐探索中，百度研發出了一款專門用於AI大規模運算的晶片「崑崙」，其運算能力比最新基於FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。

近年來，業界都在討論摩爾定律的終結，但實際上，傳統計算硬體還在發展，只是速率慢了。

但同時，隨著大數據、人工智慧的崛起，需要AI運算處理的數據，差不多每24個月就至少增長一倍，建構模型的複雜度是原來的五倍，與之相關，就需要計算能力強大十倍晶片能及時跟上。

這一計算能力的提升，需要算法、軟體和硬體工藝相互配合共同來完成。

這就是AI時代的新摩爾定律。