地平線張永謙：AI時代百花齊放，巨無霸公司想吃下整個市場很難

在由雷鋒網主辦的「2018中國人工智慧安防峰會」上，地平線機器人業務副總裁張永謙發表了關於AI晶片的主題演講。

創客貓作為合作媒體到場進行現場報導。

張永謙

晶片是中國第一大進口商品，每年耗資超過萬億人民幣。

當前人工智慧處理器是全球科技競爭的熱點，也是國家科技戰略的制高點，更事關國家安全。

人工智慧的核心是晶片和軟體，地平線兩年內就發布了中國首款、全球領先的嵌入式人工智慧視覺晶片。

其研發的旭日1.0處理器面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規模人臉抓拍與識別、視頻結構化處理等，可廣泛用於商業、安防等多個實際應用場景。

張永謙表達了幾個觀點：第一，中國需要自主AI晶片，因為這涉及到國家安全；第二，計算是從中央慢慢向邊緣進化的，智能一定是個性化的，個性化一定是碎片化的，所以智能一定是越來越碎片化的。

「我們需要賦予每一個前端設備具備AI能力的晶片，形成『雲+端』的平衡系統。

」

張永謙認為，AI晶片不應該是純硬體的，而是軟體定義硬體。

他引用Alan Kay的話說道：「如果你認真對待你的軟體的話，是一定要把硬體做好」。

這也是地平線定義產品時始終貫徹的原則。

他提出，現在市場上看到的所謂AI晶片的公司，他們提供的其實是一個「裸片」，不是他們底層一定提供一些加速，但是地平線所提供的是一個應用場景的平台，不是計算場景的平台，這樣根植於地平線的晶片和算法，用戶可以通過AI所得出的結果做行業，真正把行業做起來。

「所以我們希望讓AI變得平民化，不需要有一個很大的算法和團隊，也不需要有多麼多的數據。

」

最後他表示，AI時代是一個百花齊放的時代，傳統的一些巨無霸公司在智能這個時代，想再採用規模性和他強大背後的實力，在智能時代把整個市場吃下來，這應該是非常困難的。

以下為張永謙演講實錄：（經創客貓編輯，有所刪減）

張永謙：

大家下午好！地平線可能是今天裡為數不多的我們關注智能的底層，我們做的是賦能的這麼一家公司。

所以我想今天想講的核心的點，是希望更多的客戶、各個行業的廠家還有合作夥伴，能夠通過地平線提供的底層的AI能力，能夠讓AI這個東西變得非常便宜，非常的快捷，非常的好用，讓真正行業里的能夠為客戶放開手，把你們的行業應用給做起來，讓AI變得平民化。

怎麼做到這一點？我們的路也比較明確，就是要做AI晶片，但是我們這個晶片不是一個傳統的半導體公司的晶片。

人工智慧這次革命跟以前最大的不同就是讓機器能夠自主決策和行為，三大要素讓AI這幾年這麼火大家也都很清楚，數據、算法和計算。

地平線主要關注在算法和計算兩部分，就是如何把算法與晶片相結合。

有幾個觀點，第一是中國需要自主AI晶片。

大家看英偉達，市值上升非常厲害，整個市值已經1400億美金，就是趁著AI的這一波。

地平線成立於2015年7月，也是中國最早投身於AI晶片的公司，當時我記得進公司的時候，市值要比現在低得多。

中國每年要進口2000億美金的晶片，中國最關鍵的數據都跑在了國外的晶片上，我想國家層面也是不可以接受的，因為這涉及到國家安全。

所以我想我們還是需要一個本土的公司來做人工智慧的晶片。

第二，計算是從中央慢慢向邊緣進化的。

從PC時代到移動網際網路時代再到人工智慧時代，智能一定是越來越碎片化。

為什麼？智能一定是個性化的，只有個性化才能叫做智能，如果是工業時代的話，大家做的東西都一樣，大規模，也不叫智能時代。

個性化一定是碎片化的，所以今天前面很多的公司也提到在雲端要做非常多的事情，這個我們都非常認同。

我想最關鍵的是我們需要一個均勻的系統，也就是端+雲。

傳統智能城市的解決方案，所有視頻往回傳的話占了雲端的存儲技能，但是如果採用雲端的智能晶片，成本可以下降到原來的十分之一，這是我們想要維持努力的目標，就是讓最終的系統變成一個端+雲的非常融洽的、非常平衡的系統。

做AI晶片的時候，地平線要做的事情並不僅僅只做一顆硬的晶片，我們是軟體定義硬體這麼一個概念。

Alan Kay講過一句話，如果你認真對待你的軟體的話，是一定要把硬體做好。

這也是為什麼蘋果手機裡面的處理器和主屏，包括它的運算力等等，是低於高通等等這些公司的處理器的，但是大家用蘋果手機會覺得比其他的手機速度要快很多，也流暢很多，就是因為它從最底層的晶片，由他自己來打造的。

傳統的半導體公司已經感受到了非常大的危機感，也要去主動變革，所以英特爾在去年收購了mobileye，不是看重它的晶片設計能力，他們最厲害的地方是有積累了十幾年的數據，有一套基於數據的完整算法模型。

最後在這個基層上再去定製晶片，所以仍然可以獲得一個超額的利潤，也可以以150億美金的價錢被收購。

像英偉達主要是軟體上層架構和工具，而且最近英偉達所發布的晶片，已經比特斯拉那些小很多，已經開始採取深度學習優化的專業處理器。

所以英偉達不能說是原來顯卡時代的GPU的公司，他也是朝著軟體定義硬體，朝著AI公司走。

所以整個AI晶片計算是有一個泛式轉移的，從最成功的英特爾，就是用CPU串型計算，隨著AI，隨著碎片化時代的到來，隨著要對圖像做更多的處理，而且圖像天然的是定性處理，所以GPU、FPGA都登場了，而且都很火。

但是這些都是傳統的硬體和晶片，並不是根植於AI和深度學習，所以這些晶片的計算力和效率仍然不是最佳。

所以從2015年開始，真正把AI晶片做出來的公司反而是軟體公司，有一家是谷歌，他們做了TPU，還有就是我們地平線，我們本質上是先有軟體的公司，再去把軟體和硬體做到一起。

這樣帶來的好處就是，現在在市場上看到的所謂AI晶片的公司，他們提供的其實是一個「裸片」，不是他們底層一定提供一些加速，但是地平線所提供的是一個應用場景的平台，不是計算場景的平台，這樣根植於地平線的晶片和算法，用戶可以通過AI所得出的結果做行業，真正把行業做起來。

所以我們希望讓AI變得平民化，不需要有一個很大的算法和團隊，也不需要有多麼多的數據。

當然如果你有更好，我們會幫你把底層做好。

對於沒有算法的團隊和有數據的合作夥伴，那也更好，你把你的數據交給我們，我們可以針對你的數據訓練出來只有你有的解決方案。

同時對於更往下走的做行業應用的合作夥伴，因為給你一個晶片本身你可能也用不起來，我們也會提供我們的智能相機的平台，不管是智能相機平台還是智能解決方案，最終做的是希望在我們之上能夠構建一個共贏的事情，讓各行各業的客戶合作夥伴都能非常快捷、便宜的用到AI。

AI晶片本身一定是犧牲了通用性，換來了專用性，正如人的大腦也是專用性的。

我們做幾何數的乘法肯定是做不好的，但是可以在零點幾秒的時間內快速識別出一個非常複雜的物體，比如說一隻獅子，雖然原來只見過一次，所以人的大腦是一個專用處理器。

我們也一樣，我們犧牲了通用性，換來的是我們聚焦的場景里強大的處理能力。

簡單介紹一下我們公司，成立了兩年半，去年的12月份剛完成了A+輪的融資，是英特爾領頭，我們也是發布了中國首款全球領先的人工智慧處理器和解決方案，有參加我們發布會的朋友會看到，我們的發布會不是靠PPT，是在現場用我們的AI晶片做出來的智能相機以及整個應用場景都已經搭建起來。

下面介紹我們的AI晶片以及上面構築的解決方案。

我們的AI晶片有三個架構，目前發布的叫第一代，是用高斯架構，處理能力達到了1080p@30fps的處理能力。

旭日的功耗目前是2瓦左右，第一代的晶片做的是目標級別的檢測、識別以及跟蹤，這裡是對街景做的結構化處理。

下面是我們真正研發的，也就是第二代，伯努利架構晶片，可以同時接入和處理6-8路1080p的處理能力。

這個晶片我們會在2018年底發布，我們會每年發布一代新的處理器架構AI晶片，伯努利架構跟第一代最大的區別就是可以在智能上做到像素級別，而不是第一代的物理級別。

談到AI一定要說場景，所以場景主要有三個，因為今天是安防論壇，關於駕駛部分就不多說了，重點說智能城市和智能商業。

基於旭日處理器打造出來的智能攝像頭，北京的西單的地鐵站，用晶片支撐的智能攝像頭做到的實時大規模的人臉抓拍。

我們最近也在做採用TX1GPU為核心的智能相機，也在做對比測試，可以很自豪地告訴大家，採用我們一顆功耗只有2瓦的處理器，做出來的相機在複雜程度抓拍的性能和TX1所支撐的智能抓拍相機，在抓拍率上完全是同一水平。

後面是我們在智能商業上所做的一些事情，總之智能商業一定要用攝像頭把線下場景做到數字化，讓大家能夠去做運營。

所以這個場景就比較多樣了，首先是做人員客流分析，包括人的屬性分析，以及右邊是人的移動，可以對他做軌跡以及熱力圖，以及人的動作檢測和分析，進行所有的實現都是在前端智能相機實現，如果有做智能商業應用平台的合作夥伴，就可以跟我們聯繫。

你可以沒有後顧之憂的開發你智能商業應用的系統。

所以大家可以看到，在智能時代到來的時候，場景和應用一定會高度分散化，這也給地平線這樣的創業公司，也給原來很多行業里的公司，我們的合作夥伴也帶來了非常多的機會。

因為他在這個時代對視頻的處理不再是標準化的，只是把前端的視頻怎麼樣變得更清楚，怎麼樣變得更小，更有效率的傳遞，而是說智能這個能力可以為各行各業所用，這時候我們相信一定是一個百花齊放的時代。

我們也認為傳統的一些巨無霸公司在智能這個時代，想再採用規模性和他強大背後的實力，在智能時代把整個市場吃下來，我們覺得這應該是非常困難的。

這個時代就應該是百花齊放的時代，所以我想地平線定位就是智能的平台公司，我們針對不同行業，不同時間段以及不同能力的客戶，也可以提供不同的交付層次，從晶片的解決方案到智能相機的平台，最終我們希望和大家在智能時代形成共贏局面，有錢一起賺，謝謝大家！

（以上為創客貓現場報導，轉載請註明來源。

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