中國反超美國!AI專利申請背後的戰爭

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AI專利申請50強企業數量中國問鼎

技術專利,既是企業未雨綢繆之舉,也是「殺敵一千」的殺器。

微軟和鴻海因為專利糾紛 「撕破了臉」,郭台銘直指微軟「趁勢打劫,可謂機關算盡」。

高通因為專利賺的盆盤缽滿,也被置於眾矢之的。

而隨著AI上升到國家戰略層面,AI專利申請無疑成為科技公司的新戰場。

日經最新的報導指出,從2016到2018年,AI專利申請50強企業數量,中國反超美國。

AI專利之戰:中國反超美國

之所以用反超這個詞,是因為2013年到2015年間,美國還是遙遙領先狀態,但是在過去的三年里,AI相關專利申請數量前50的企業中,國內企業數量翻了一番,一共有19家,超過了美國的12家。

圖註:該排名來自於日經統計的日本、美國、歐洲、中國以及世界智慧財產權組織的公開數據。


從上圖也可以看出,前三名被美國包攬,IBM以3000件專利遙遙領先,之後是微軟以及谷歌。

國內企業排名最高的是百度,以1522件的數量位列第四。

在榜單的前十中,國內企業上榜的還有國家電網、騰訊以及阿里巴巴。

小米和華為排在第11和12位。

作為國內最早向AI轉型的企業,百度的AI專利大多集中在語音識別、智能搜索和智能推薦等領域。

其中比較意外的是國家電網,根據公開資料,國家電網的Al相關發明技術主要應用在電網控制、配用電網、智能配電變壓器、風電站、新能源等領域,同時他們對Al相關的智能算法、機器人等技術研發也比較重視。

有趣的是,小米從前三年的85名一躍成為12名,可以說是AI專利申請的一匹黑馬,從小米近些年的發展態勢來看,估計這和他們的AIoT戰略以及智慧型手機關聯度較高。

這些被申請的AI專利是什麼?

按照領域來看,中國過去三年在電子商務、數據搜索、語言處理等方面的專利件數激增,尤其是圖像處理相關的技術,國內已公開的專利數高達1.6萬件,是美國的4倍。

眾所周知,圖像處理技術包括當前我們熟知的以計算機視覺為核心的人臉識別,這也是AI在國內最快應用落地的一大領域。

另外,WIPO(世界智慧財產權組織)於年初發布的《技術趨勢2019:人工智慧》報告中指出,在AI功能性應用專利中提及最多的就是計算機視覺,所有AI專利中有49%都提及了CV,年均增長率達到24%,緊隨其後的是自然語言處理和語音處理。


在AI技術方面,機器學習占據主導地位,年增長高達28%。

在機器學習中,目前正在革新AI的具體技術包括深度學習和神經網絡。

其中,2013年到2016年,涉及深度學習的專利提及數量有著平均175%的增長速率,神經網絡的增長率則為46%。

這兩項技術也是當前AI研究和應用的關鍵基礎技術。

不過,也有人會疑惑,既然都是非常基礎的技術,類似的AI專利申請合理嗎,這些專利到底可以怎樣使用?

此前DeepMind就因為專利申請引起不少爭議,他們將強化學習系統、卷積神經網絡、循環神經網絡等都列為自己的專利,而這些在外界看來都是基礎算法、公開資源。

當時,有業內大咖推測這些專利申請只是屬於一種防禦性專利。


也有人認為DeepMind是先申請一個大的範圍,然後在後續收窄。

因為一些AI問題的研究如果之前已經存在了,就會被視為先有技術,專利審查人員會據此提出異議,然後將專利的範圍收窄。

同樣在今天的日經報導中也提到:從全部領域來看,申請後獲得批准的專利在整體上約為7成,但在作為人工智慧之一的機器學習領域,批准率超過9成。

熟悉人工智慧專利業務的專利代理人河野英仁指出,「如果較早申請,獲得批准的可能性很高。

另一方面,雖然專利可以保護技術創新,但情況並非總是如此。

以美國為例,近年來,立法者和企業曾批評美國專利局授予過多的低質量專利。

其中許多最終都掌握在「專利巨魔」手中,這些公司通過"敲詐」獲得專利費。

AI專利背後的大國博弈

根據WIPO的報告,從1950年到2016年,日本和美國申請了許多AI相關的專利,但是進入到2010年後,中國的專利申請數量快速增長。

2018年,國內一共為人工智慧申請了3萬多件公開專利,大約是美國公司的2.5倍。

大量的AI專利被申請,一方面是國內政策的導向,另外一方面也是當前國內AI如火如荼發展的必然結果。

而全球AI專利申請的激增也意味著這種專利戰爭背後,也是國家、企業之間的博弈。

單單從國家的角度來看,全球範圍內的政府主導正在成為AI發展的一大趨勢。

從2016年開始,中國、美國、韓國、英國、加拿大、法國等多個國家政府出台了AI政策,從政策、資金投入等方面,提前規劃好AI發展路線,關注AI技術研究、人才培養、技能與教育、標準與法規、數據與數字基礎設施等等。

而專利申請作為技術創新的一個維度,自然成了兵家必爭之地。

不過,上萬件AI技術專利,到底能給我們的人工智慧產業帶來多少創新,恐怕得拭目以待了。

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