超10億美金投資、數百億收購、結盟自動駕駛巨頭，晶片霸主英特爾的AI之路

巨頭在某一領域的收購和投資能夠直接影響著這個行業的脈絡和走向。

而英特爾顯然想在人工智慧時代攪動一池春水。

據TechCrunch近日報導，英特爾宣布公司已通過旗下「英特爾資本」（Intel Capital）向AI初創企業注入了超過10億美元的資金，這些被投的企業包括主做AI數據眾包平台的Mighty AI、大數據醫療服務公司Lumiata、機器視覺公司AEye等。

作為半導體行業的老牌霸主，英特爾正在人工智慧時代尋求轉變，主動進擊。

但真金白銀砸進去，投資AI初創企業就足有10億美金，還不包含各類收購案例，足以可見巨頭布局AI的雄心勃勃。

活躍的英特爾投資部

英特爾投資是英特爾公司的全球戰略投資機構，成立於1998年，已投資140多家中國科技創新公司，累計金額超過19億美元，40家投資組合公司成功上市或被收購，使得英特爾在投資布局中賺得盆滿缽滿。

8月底，為了解行業變化，CB Insights通過其龐雜的資料庫，分析了22家巨頭與初創公司的投資交易行為，其中包含英特爾投資。

截止當時的數據顯示，英特爾投資是迄今為止最活躍的實體公司，自2015年以來有168筆交易（不包括英特爾公司的15項併購交易）。

英特爾的投資覆蓋多個前沿科技領域，包括無人駕駛、醫療科技、氣候變化研究等領域。

為了增強AI技術，英特爾會從戰略角度考慮投資領域，它特別重視自主飛行、無人駕駛、自動化設備檢查、邊緣AI計算。

大手筆投資或收購，英特爾在AI時代迫切求變

巨頭試圖在一個行業跑馬圈地，最簡單粗暴的方式就是買買買！

1、收購：自動駕駛、計算機視覺等技術向案例突出

今年最濃墨重彩的一筆，在英特爾AI戰略布局中起到關鍵作用的事件，莫過於3月份以153億美元收購總部位於以色列的自動駕駛巨頭Mobileye。

Mobileye開發的一個圖像處理器晶片稱為EyeQ。

所有Mobileye的圖像處理算法都在其EyeQ晶片上運行。

Mobileye為寶馬、通用、沃爾沃等20多家汽車製造商提供集成攝像頭、晶片和駕駛輔助系統軟體——這些均是無人駕駛汽車的重要零部件。

2016年，Mobileye的營收為3.5816億美元，在完成對Mobileye的收購之後，英特爾不僅不會讓其感到束手束腳，反而會全力支持，將自己的自動駕駛部門併入Mobileye，讓其保持獨立運作。

出手闊綽，財大氣粗，但這卻還只是英特爾收購歷史上的第二大數額。

此前，2015年6月，英特爾以167億美元收購了Altera是全球第二大FPGA(可編程門陣列)廠商Altera，大舉進軍物聯網晶片。

在Altera和Mobileye的雙重保障下，英特爾若保持在ADAS市場強勢地位的同時，再打出一些組合拳，例如找到Mobiley Eye Q與intel GO的聯結等，那麼在自動駕駛核心處理晶片領域，將具備十分明顯的優勢，屆時再找到翻盤機會。

回望英特爾近幾年的收購，無論是計算機視覺、深度學習算法，還是自動駕駛領域，都在攻城略地：

• 2015年10月，收購Saffron Technology。
  
  Saffron的技術旨在通過模仿人類大腦工作方式的算法，來從龐大的數據集裡提取有用的信息。
  
  但和其他不同的是，該公司專注於研發自家的「聯想記憶」技術。
  
  

• 2016年5月，收購了專門從事計算機視覺(CV)算法的初創公司Itseez。
  
  英特爾計劃利用Itseez專業能力來創建從汽車到安全系統的物聯網(IoT)。
  
  

• 2016年8月，斥資近4億美元收購的深度學習公司Nervana Systems，加強英特爾在深度學習領域的能力。
  
  

• 2016年9月，英特爾宣布將收購計算機視覺初創公司Movidius。
  
  Movidius可以提供低能耗計算機視覺晶片組，而且已經與聯想和大疆等公司簽訂了協議，同時也是谷歌Project Tango 3D傳感器技術背後的功臣。
  
  

2、投資：對AI初創公司投資已超10億美元

去年9月的英特爾投資峰會上，英特爾投資總裁Wendell Brooks宣布一口氣領投了 12 家科技創新公司，總額達 3800 萬美元。

Wendell Brooks曾說要把未來的投資聚焦於那些能更好拓展英特爾業務發展的領域。

英特爾投資正逐漸收窄到重點投資項目上，比如自動化設備（無人車、機器人）、雲端計算等，而且單個投資項目的金額會加大。

而從今年的數據來看，確實如此。

據AI科技媒體機器之能整理的公開資料來看，2017 年到目前為止，英特爾共參與 24 宗投資，其中與 AI 有較強關聯性的公司有 8 家。

除去技術向的機器視覺、無人駕駛相關公司外，AI核心技術較外圍一些的項目也有投資。

比如Yoshua Bengio 創辦的 AI 孵化器以及 AI 數據眾包平台 Mighty AI 也在英特爾的投資範圍之內。

投資過的具體案例有：

• 2016年5月，一家大數據醫療服務公司 Lumiata 獲得1000萬美元的B輪融資，由 Intel Capital 領投。
  
  

• 2017年1月，主做AI培訓的 Mighty AI 公司獲英特爾牽頭的 1400 萬美元的融資。
  
  據了解，Mighty AI的業務範圍主要包括兩方面：「技術數據即服務」（TDaaS）；眾包業務。
  
  

• 2017年6月，機器視覺公司 AEye 完成 1600 萬美元的 A 輪融資，英特爾就是投資方之一。
  
  該公司在 CV（計算機視覺）領域取得一項能夠使固態雷射雷達與 CV 算法進行「預先融合」從而可適配於的創新技術。
  
  

梳理英特爾近幾年的投資和收購事件，英特爾高度重視自動駕駛、計算機視覺以及深度學習算法已是必然，出發點在哪裡？

• 其中計算機視覺能夠讓機器看到世界，配合Mobileye在攝像頭等方面的積累，以確保自動駕駛的眼睛。
  
  

• 深度學習算法的布局，則是為了能夠抗衡同樣在人工智慧時代中獲利者英偉達的GPU，GPU更適用於深度學習，GPU在深度學習領域的先天優勢率先爆發。
  
  AI來臨，英偉達股價翻倍，風光無限，也正是基於深度學習的促進，GPU得以突飛猛進。
  
  這點英特爾自然要迎頭趕上。
  
  

• 再有就是自動駕駛領域了。
  
  高舉高打收購Mobileye，一舉進入了全球無人駕駛的第一梯隊。
  
  而在自動駕駛領域，尋求合作和聯盟也是英特爾如今慣用的方法。
  
  

結盟巨頭，豪賭自動駕駛賽道

英特爾公司高級副總裁兼無人駕駛事業部總經理戴佟森在前不久的英特爾無人駕駛研討會上說，「讓無人駕駛汽車上路將是我最大的成就，我為此感到很興奮，遲遲不肯退休」。

看來對英特爾的自動駕駛志在必得。

的確如此，在完成對Mobileye的收購之後，英特爾在自動駕駛領域動作不斷。

最早是宣布將與Mobileye深度整合，組建一支高度自動駕駛（L4級別）的車隊，在今年年底上路測試。

測試地區包括美國、以色列和歐洲，車隊規模將達到100輛，並且將融合多個品牌的車型。

上個月，英特爾的「知IN」公眾號上發布——英特爾計劃啟動100輛L4無人駕駛測試車隊。

去年，英特爾與愛立信、DENSO、日本電訊電話公司（NTT）、豐田汽車聯手，成立了一個被稱為「汽車邊緣計算聯盟」 (Automotive Edge Computing Consortium)的數據聯盟，該聯盟的目標是利用數據來支持智能駕駛等新興服務，並根據云計算提供實時數據和駕駛協助。

隨著汽車不斷具備新的功能，從車道保持到駕駛，都在使用和生產大量的信息。

此外，寶馬、英特爾、Mobileye在2016年7月組成的聯盟迎來新成員，菲亞特克萊斯勒汽車集團以汽車製造商的身份加入，共同研發可在世界各地部署的自動駕駛平台。

百度AI開發者大會之後，英特爾也加入百度阿波羅計劃，合力出擊，為開發者提供硬體支持以及全方位的端到端解決方案，使Apollo開放平台的使用者受益，也共同激活自動駕駛生態的勢能。

近日，英特爾還宣布和Waymo合作研發自動駕駛技術。

自2009年以來，英特爾一直與谷歌合作開發無人駕駛汽車，同時也與谷歌母公司 Alphabet 旗下的Waymo 合作，為後者提供 Xeon 處理器、 Arria 系統晶片（用於機器視覺）以及千兆乙太網的解決方案。

這些動作紛紛表明了英特爾加注AI，瞄準自動駕駛的決心。

然而競爭對手實力同樣不俗，最直接的對手英偉達，為汽車廠商和一級供應商提供了開放的Drive PX 平台，且GPU更適合深度學習的環境。

自動駕駛領域是看得見的黃金賽道，三五年時間將釋放出巨大的能量，但誰會成為行業的顛覆者呢？