從雲端到邊緣運算淺談AI、物聯網與邊緣運算的AIoT新浪潮

自從Google DeepMind圍棋人工智慧AlphaGo打敗世界各國最頂尖的人類棋手後，AI 人工智慧的發展應用就已經成為不可擋的產業趨勢，尤其是在跟物聯網裝置（IoT）與邊緣運算（Edge Computing）結合之後，更是解放了過去我們對於萬物聯網的真實想像，透過AI即時在裝置上進行快速運算處理，擺脫對於雲端運算的過份依賴，真正開啟了AIoT的新時代。

當雲端運算碰上IoT

在過去幾年，雲端運算（Cloud Computing）蔚為風行，讓各種網路服務憑藉著幾乎無限（只要肯付錢）的雲端資源成長茁壯，讓各種服務先期成本大幅降低，不管是Google、Amazon或IBM也都積極投入發展，各種需要大量運算與儲存的工作也都直接交給雲端，這也包括物聯網裝置的AI人工智慧與機器學習的工作在內，不過對於物聯網裝置來說，完全依靠雲端運算卻也造成了裝置端需要常時連網，否則裝置就無法運作，但在低能耗又高效能的SoC處理器陸續出現後，物聯網裝置本身就具備足夠邊緣運算能力，無須全部仰賴雲端運算時，這種因為無法連上雲端而無法透過人工智慧運算資料的情形就會隨之消失。

邊緣運算帶給物聯網產業的三個優點

單純依賴雲端運算時，各種物聯網裝置，像是像是智慧冰箱、智慧燈泡、智慧門鈴等智慧家電，在運作的時候都需要額外耗費大量頻寬與電力，將所有資料傳送到雲端運算處理，但在物聯網裝置上搭載SoC處理器後，這些物聯網裝置就能透過邊緣運算，先一步對於資料作即時處理，而無須將所有資料通通上傳到雲端再進行運算，也就在儲存跟運算上降低了整體成本。

除此之外，當物聯網裝置具備邊緣運算能力，就能在裝置上直接處理資料，免去連網回傳資料時的資安疑慮，例如具備影像辨識功能的物聯網裝置，就能先在裝置端用人工智慧運算所記錄的影像內容，獲取所需資訊，而無須上傳到雲端進行運算處理，免除上傳過程中影像被竊取的可能，另外，對於某些需要進行快速決策，強調低延遲性的物聯網裝置，例如自駕車，就特別需要人工智慧透過邊緣運算即時得到結果，而不是先將資料傳到雲端運算後再回傳到裝置上，錯過決策的黃金時間，以上這些都是物聯網裝置從雲端運算架構走向邊緣運算架構的重要因素。

▲以雲端運算為主的物聯網架構，正受到邊緣運算的挑戰。

AI處理器晶片成AIoT決勝因素

邊緣運算架構雖然相較於雲端運算架構，有上面提到的這些優勢，但這些優勢卻也都還要取決於是否有足夠強大的晶片，能夠讓物聯網裝置上的人工智慧應用進行快速的分析運算，因此，包括英特爾、NVIDIA、三星、高通等，也都積極的推出自己的AI處理器晶片，特別是現在已經有具備自我學習功能，能夠利用資料來學習和推斷的處理器，能夠隨著時間延長能變得更加智慧，還能模擬人腦針對不同情境做出反應，也讓人非常期待實際應用後，這種處理器對於AIoT產業會帶來怎樣的革命。

想知道更多邊緣運算、AI跟AIoT的發展趨勢嗎？今年的2018 Computex e21FORUM就以「人機對話．運算未來」為主題，在第一場演講中，邀請了英特爾資深副總裁暨客戶運算事業群總經理宋義瀟(Gregory Bryant)來深入分享，更多關於客戶運算、人工智慧、物聯網以及5G的最新發展。

在目前的物聯網產業中，又有哪些成功的AIoT產品呢？在e21FORUM的第二場演講，中國醫藥大學北港分院泌尿科主任陳階曉(Jerry Chen)就以獲得國家創新獎的iXensor血糖量測系統為例，看看醫療生技產業是如何利用AIoT物聯網大趨勢，帶來糖尿病行動醫療的新突破。

iXensor安盛生科2012年成立於台灣台北，公司最重要的核心技術「PixoTest」，使用者只要利用原本智慧型手機的前鏡頭，就能作為感測分析儀，分析生化試劑的呈色反應，再透過演算法直接量化生理參數，進而產生定量或半定量的量測結果，大幅提升現有光學試片的技術，可應用在多種檢測項目，目前已經實際應用於血糖監測上。

▲ PixoTest技術把智慧型手機變成隨身血糖監測裝置。

PixoTest技術還可再搭配相關App，將量測結果出值並自動記錄、上傳至PixoHealth Hub雲端平台，不只讓使用者可在個人的平板、電腦等查看自我健康紀錄、醫療院所可做病歷管理及病患追蹤、政府單位可透過大數據分析制定相關政策，提供各個使用者更便利、高效率的管理平台。

對於這兩場主題演講有興趣的朋友們，就快來報名吧！

e21FORUM 2018

2018/06/05(二) 13:20-16:10

台北國際會議中心TICC 3F大會堂 (台北市信義區信義路五段1號)

主題演講一: Powering Your Greatest Contribution.

講者:

宋義瀟(Gregory Bryant)

英特爾資深副總裁暨客戶運算事業群 總經理

演講內容:

• 科技如何成為驅動人類重大貢獻的動力
• 探討英特爾策略，如何協助人們專注創作與工作，並以更具意義的方式相互連結

主題演講二: The Future of AIoT in Health Care - Now presented by iXensor.

講者:

陳階曉(Jerry Chen)

Chief Medical Officer of iXensor

現任中國醫藥大學北港分院泌尿科 主任

演講內容:

• PixoTestiXensor安盛生科創新的血糖量測系統，簡化傳統血糖機的量測流程，為糖尿病患者帶來更人性化的健康照護體驗。
  
  
• 首創利用影像感測技術去檢測糖尿病診斷及管理最關鍵的檢測項目: 糖化血色素，準確度可達NGSP認證。
  
  
• 安盛PixoTest®血糖監測系統，透過創新技術，僅需攜帶智慧型手機、定位器和足夠的試片，便能作為日常測量使用
• PixoTest影像感測技術利用智慧型手機前鏡頭作為感測分析儀

▲想了解最新AI、IoT產業趨勢發展，就不能錯過今年的e21FORUM。