最前線 | 狂發一波產品服務，華為的AI計算生態邁開第一步

華為的AI計算剛剛起步，商業化和生態構建尚在早期階段。

從iPhone 4s到iPhone 6s，每到奇數年iPhone的升級幅度就相對較小。

以此類比，華為2019全聯接大會，其發布內容的震撼程度相比2018年也是「小年」。

2018年全聯接大會上，華為發布全棧全場景AI戰略，並推出採用華為自研達文西架構的昇騰310和昇騰910晶片，開始進軍AI晶片市場。

今年一月，發布了ARM架構的鯤鵬916、920處理器。

鯤鵬包括伺服器和PC機晶片，鯤鵬920是業界首顆64核的數據中心處理器，昇騰包括訓練和推理晶片，用於訓練的昇騰910，半精度算力達256 TFLOPS，是業界的2倍。

用於推理的昇騰310，整型算力16 TOPS，功耗僅8W。

有了這兩個伺服器晶片系列打底，今年全聯接大會主題則順延而下——華為開始構建鯤鵬、昇騰為基礎的AI計算生態。

雖然生態打造說起來不如AI晶片的首次發布震撼，但徒有技術而形不成生態就難以持久，也不能給華為帶來營收利潤。

華為將其AI計算生態總結為「一雲兩翼雙引擎」，雲是指華為雲。

兩翼是指智能計算、智能數據和存儲，雙引擎是指鯤鵬、昇騰晶片。

兩款晶片是這個生態的基礎，智能計算、智能數據和存儲是基於它們的業務，華為雲則是基於這些產品的服務出口。

按照華為的規劃，華為將不單獨對外銷售鯤鵬、昇騰晶片，而是對外銷售主板、板卡、伺服器等產品與服務。

華為智能計算業務部總裁馬海旭接受採訪時表示，在條件成熟的情況下，華為旗下基於鯤鵬的泰山伺服器還會退出伺服器整機市場，專注於做板卡、模組，不與伺服器廠商競爭，從而更好地構建鯤鵬生態。

華為今日宣布，鯤鵬主板（包括伺服器主板和台式機主板）全面開放，其上搭載兩塊鯤鵬920處理器，內置了BMC晶片、BIOS軟體。

華為將對外提供鯤鵬主板、整機參考設計、台式機等產品。

並推出AI訓練伺服器 Atlas 800、AI推理與訓練卡Atlas 300，連同此前發布的AI訓練集群Atlas 900、智能小站Atlas 500，Atlas系列產品布局已基本完善，可以覆蓋雲、邊、端全場景。

在硬體層面，目前華為對外提供的產品涵蓋主板、SSD、網卡、RAID卡、Atlas模組和板卡等。

軟體層面，華為將開源伺服器作業系統、資料庫、AI框架。

華為宣布，將於2019年12月31日開源伺服器作業系統，2020年6月開源GaussDB OLTP單機版資料庫，2020年第1季度開源MindSpore全場景AI計算框架。

其中，開源版本的伺服器作業系統名稱為openEuler，開源版本的資料庫名稱為openGauss。

openGauss資料庫可覆蓋企業70%以上的資料庫業務場景。

基於鯤鵬、昇騰的產品對外輸出和銷售的出口，除了硬體的板卡、主板、伺服器之外，還有華為雲的服務。

連同此前上線的雲服務，現在華為共推出69款基於鯤鵬的雲服務，43款基於昇騰的雲服務，涵蓋Iaas、Pass、安全、CDN、資料庫、IoT等。

華為透露，華為內部已部署超過10萬台鯤鵬與昇騰設備，覆蓋從研發、生產、辦公、交付到銷售的全業務場景。

其產品與解決方案中的網管系統，其伺服器已經全部切換到鯤鵬平台。

華為雲60%以上的場景，今年會切換到鯤鵬與昇騰平台。

其中，華為消費者雲，現已全部切換到鯤鵬平台。

現在，華為的AI計算剛剛起步，商業化和生態構建尚在早期階段。

但其所處的市場龐大，增速很快。

在《鯤鵬計算產業發展白皮書》中，華為預計，到2023年，整個計算產業生態體系在全球有近兩萬億美元的市場空間，其中中國市場超過1.1萬億人民幣。