連續五載的百度獎學金，為AI人才競爭布了一局妙棋

當AI成為網際網路新方向的時候，圍繞人工智慧的人才爭奪已經從暗戰演變成了明爭，除了高薪挖人，如何持續性地培養優秀AI人才業已成為贏得這場戰爭的關鍵因素。

從2013年至今，百度幹了一件持續了整整五年的事情，即設立百度獎學金項目，以自然語言處理、深度學習、機器學習、智能信息處理、人機互動、自動駕駛與數據挖掘等研究方向為目標領域，面向全球碩博在讀的華人研究生，藉以發掘全球最優秀的AI人才。

就在不久前，2017年度百度獎學金頒獎典禮如期而至，在長達六個月的篩選評比之後，來自國內外的10位高校碩博研究生最終榮獲獎項。

同時2017年也是百度AI戰略的發軔之年，如何挖掘和培養有夢想有潛力的年輕科技人才，是百度人才戰略的應有之義，而百度獎學金項目恰恰是百度給出的答案之一。

百度的未雨綢繆和及鋒而試

網際網路企業的獎學金機制不乏先例，「騰訊科技卓越獎學金」、「浙報-阿里獎學金」、京東的「強東獎學金」等等。

所不同的是，百度獎學金早在五年前便瞄準了AI，彼時的人工智慧遠不如今天熱鬧，以至於相關專業的人才在招聘時常常遭遇閉門羹。

當然，百度的未雨綢繆也換來了及鋒而試的機會。

童健聰是首屆百度獎學金的獲得者，也是百度核心搜索部資深研發工程師。

早在23歲的時候，童健聰就利用新的「索引緩存算法」完善了網際網路搜索技術中的一些缺憾，完成了從百度實習生到工程師的角色轉變。

而在今年的百度獎學金頒獎典禮上，童健聰坦言百度是一家尊重技術的公司，也是他選擇到百度工作的重要原因。

另一位受邀參加2017百度獎學金頒獎典禮的往屆獲獎者是AI創業者李紀為，其創辦的香儂科技已經獲得紅杉中國數千萬人民幣的天使輪投資。

李紀為在本科階段就讀於北京大學物理系，跨界選擇CS專業，在自然語言處理（NPL）領域發表了多篇高質量、高水準的論文，也因此在2016年獲得了百度獎學金。

今年的百度獎學金可以說是一場十足的AI盛宴，10位獲獎者的研究方向悉數和AI相關，對於競爭慘烈的AI人才而言，無外乎是一件幸事。

根據領英中國智庫發布的《全球AI人才報告》顯示，2017年第一季度，基於領英平台的全球AI領域技術人才數量超過190萬，高居榜首的美國相關人才總數超過85萬，中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。

與之對應的是，工信部在2016年發布的數據中，國內的人工智慧人才缺口達到500萬人，供需嚴重失衡。

作為國內AI領域的領軍企業，百度在人工智慧的人才拓荒上成效顯著。

據資料顯示，百度AI研發團隊已經超過2000人，並以高於市場平均水平 25% 的薪酬「將全世界最好的人工智慧人才引進中國」。

在國內AI人才供給比例僅為1：10的當口下，百度及鋒而試的人才戰略已經初見成效。

並非所有的網際網路公司都如此幸運，國內高校的人才培養與市場需求本身就存在斷層，真正能夠提供人工智慧優質畢業生的院校和研究所不足20家。

放眼全球人工智慧的競爭趨勢，已經不再是企業和企業之間的競爭，甚至可以說上升成為兩個國家間的技術競賽，中美更是成為AI競爭的兩極。

中國需要良性的AI人才儲備

曾經有媒體對比過中美人工智慧的差距，單從數字上來看，截止到2017年中旬的時候，美國的人工智慧企業數量達到1078家，中國僅有592家，而且在算法、晶片和數據等各層級企業數量均領先中國。

但這並不意味著中國不存在彎道超車的機會。

不久前，李彥宏登上了美國《時代周刊》的封面，內文標題解釋了選擇李彥宏作為封面人物的理由：《Baidu's Robin Li is Helping China Win the 21st Century》，大意是百度正在幫助中國贏得21世紀。

時代周刊給出了自己的判斷，預測在2030年以前，中國就將成為全球人工智慧領域的主導，這將成為支撐中國崛起的重要力量。

原因似乎不難理解，人工智慧的競爭在本質上還是人才之爭。

從國家的層面來看，中美兩國均把人工智慧當作未來戰略的主導，相繼出台了AI發展戰略規劃，從國家戰略層面進行整體推進。

企業層面的AI人才儲備將是另一個隱形戰場，至少蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智慧市場，並整體轉型為人工智慧驅動的公司。

谷歌在AI人才的問題上發起了「忍者計劃」：給予各個部門有限的名額，經過層層篩選，最終選擇優勝者成為「忍者」參與培訓。

谷歌此舉的目的在於讓所有產品都提升智能化程度，擴大內部精英人才的儲備，甚至讓機器學習成為谷歌員工必備的技能。

對於用於2.5萬名工程師的谷歌來說，「全民AI」不失為一種可行的路線。

Facebook有著和谷歌類似的嘗試，不過方式是創建「 Facebook AI Academy」。

員工不僅可以獲得深度學習、卷積神經網絡、循環神經網絡、強化學習等人工智慧的相關課程，還可以進行為期兩年的項目實踐。

可以說Facebook提供了一套完整的AI人才培養方案，頗有幾分人工智慧西點軍校的味道。

國內的百度也在進行AI人才的布道，並逐步滲透到了三個層面：頂層是吸引頂尖的科學家，中間層是開放的內訓機制，基礎層是獨特的人才選拔。

比如百度研究院新近引入了Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝三位世界級人工智慧領域的科學家；百度與南大、浙大、中科大、國科大等高校簽署了戰略合作，共建產學合作技術平台與人才聯合培養機制，完成了校園-企業的人才儲備機制，學研一體制勝未來全面儲備AI人才；以及諸如百度獎學金等優秀AI人才的篩選。

值得一提的是，百度獎學金項目詮釋了百度對於AI競爭的理性認知：表面上是拼的新技術、發論文，可背後卻是人才儲備的爭奪。

比如說百度獎學金選中的項目中，注重研究和應用場景的結合，避免了象牙塔中的AI研究和過度的學術化，童健聰的「索引緩存算法」是如此，李紀為從科研到創業也是如此。

此外，百度獎學金也在為優秀的青年學者提供相互溝通的平台，讓他們在科研的道路上走的更遠。

百度獎學金這五年來不僅逐步成為高校AI研究和人才培養的風向標，也終將在全社會形成一種示範效應，為優秀的AI人才提供更多的資金、資源和機會，加速國內的AI人才建設體系。

或許世界上應該多幾個「百度獎學金」之類的獎項，跳出為自家篩選人才的小圈子，推動人工智慧行業的健康發展，讓全人類加速進入AI時代。

（Alter，網際網路觀察者，長期致力於對智能硬體、雲計算、VR等行業的觀察研究。

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