FPGA的就業錢景到底怎麼樣？

原文連結：http://t.cn/RWMpm8x，OpenhecLab

最近，作為一直以來在人們心目中高冷且小眾的晶片，FPGA，正越來越多地吸引著大家的眼球。

不斷有網際網路巨頭及業界新銳公司宣布在其數據中心或智能設備中採用了FPGA。

專用計算中的多面手

在剛剛過去的阿里雲棲大會上，阿里雲異構計算人員宣稱：「阿里雲正在以異構計算為核心構建業務永續、高性能、高性價比、彈性的人工智慧引擎。

」並強調：FPGA具有能耗比、低延遲、高帶寬、常規浮點運算力迅速疊代提升等突出優勢，正在異構計算中扮演越來越重要的角色。

此外，FPGA作為硬體加速+硬體可編程的技術，可以「在雲上運行硬體自定義邏輯」來滿足不同的應用定製化需求，是「專用計算中的多面手」。

那麼，假如真來學習FPGA，未來的就業錢景到底怎麼樣呢？

FPGA涉及的技能眾多，又應該重點關注哪個方面呢？

為此，小編最近登錄各大招聘網站，幫大家進行了一番整理和分析，希望能幫到你哦。

通過搜索FPGA工程師崗位，小編髮現：在前幾年的招聘信息中，FPGA工程師崗位大多要求有通信背景。

而隨著人工智慧企業的迅速崛起，企業開始對FPGA工程師崗位提出了如深度學習、圖像處理等能力的要求。

在眾多招聘信息中，開始出現「具有HLS設計經驗者優先」、「具有Zynq SOC設計經驗者優先」等字眼，意味著FPGA開發開始往計算領域發展。

招聘方向：人工智慧相關的崗位開始增加

縱觀智聯、58、趕集、拉勾網、51job等各大招聘網站的FPGA相關職位信息，有3600多條。

2015-2016年，涉及無線通信的崗位在50%以上。

大多數要求本科以上學歷，具備無線通信系統知識和良好的電信行業的背景，優秀的數字電路知識，熟悉邏輯設計和時間分析，熟悉硬體描述語言(VHDL／Verilog)、具備良好的信號和系統分析能力。

2017年起，該崗位開始出現人工智慧等字眼，截止目前，共有175個職位與之相關。

招聘企業數量也在穩步增長，由2017年前的12個，到現在的30家以上。

目前，大多數對AI硬體工程師的要求中，都需要具備算法的FPGA實現能力。

如：

熟練掌握機器學習/深度學習框架，

熟悉基於CPU/GPU/FPGA的並行算法和性能優化的優先；

精通硬體邏輯設計（FPGA或者晶片設計）或者高速電路板設計；

熟悉Xilinx/Altera系列FPGA晶片的開發等。

與FPGA相關的有人工智慧方向要求的招聘崗位，比2016年增長了一倍。

可以預見，隨著人工智慧產業的發展，這一趨勢還將持續增長。

薪酬水平：10K～40K不等

通過梳理髮現，FPGA工程師的月薪從10K～13K至20K～30K不等，其中10K以上的比例達85%，20K～30K的達30%。

經過統計，10K以下的大多是FPGA底層設計工作，要求支持線路板卡的上電、調試、優化、設計驗證測試等。

10K以上的大多要求具備算法實現的能力。

而月薪20K～30K崗位，多數跟人工智慧相關，要求熟悉TensorFlow，Theano，Caffe等深度學習框架等。

技能要求：不再只是硬體類專屬技能

從招聘中可以看出，以往主要強調要精通Verilog/VHDL/SV/SC/C/C++中至少一門語言、熟練使用VCS/Modelsim/IES/ISE/Vivado/Quartus等EDA工具，現在開始提出具有HLS或SDSOC經驗者優先，了解更多關於神經網絡、AI、SDx的技能為首選。

招聘HLS開發人員的公司有16家左右，大約占到5%。

其中包括阿里、安富利、復旦大學工程與應用技術研究院、中國航空無線電電子研究所等單位。

崗位對應的年薪平均達到30W～50W。

總結

隨著人工智慧的火爆，FPGA相關的招聘也越來越多。

對該類崗位的要求也從底層晶片設計為主發展到以算法實現、人工智慧計算優化為主，薪資水平也增長明顯。

看來從事FPGA開發，只要找准方向，前景和錢景也會挺不錯的哦。

官網：www.iopenhec.com