AI 移動智能終端藍皮書(附中文版下載)

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近年來,隨著人工智慧技術的快速發展,AI和移動智能終端的結合受到了行業主流終端廠商的重視,初步形成了從晶片到作業系統到應用生態的完整產業鏈。

2018年起,各主流終端廠商的旗艦機型已經基本普及了AI功能。

搭載AI功能的手機充分利用觸屏、攝像頭、語音等多種方式,更直接地滿足用戶的需求,進而改變用戶的生活方式。

人工智慧技術對移動智能終端行業的賦能,提升了終端全行業鏈的附加值,促進了整個手機行業的發展。

然而,AI生態下的移動智能終端行業也存在 一定問題,如用戶大數據與隱私保護的矛盾凸顯,各個企業AI生態開放能力不統 一,用戶對AI終端的認知尚需培養等。

為了梳理AI生態下移動智能終端的發展態勢,推動AI移動智能終端產業的良性發展,解決AI生態下存在的相關問題,中國信通院泰爾終端實驗室向多家手機廠商、晶片廠商、AI技術服務提供商、第三方評測 機構進行了廣泛調研和分析,邀請行業夥伴聯合撰寫了「AI移動智能終端藍皮書」,試圖梳理AI生態下移動智能終端的行業發展脈絡,為整個終端產業、移動網際網路企業、開發者、消費者提供參考。

本藍皮書梳理了移動智能終端行業發展至今的主要階段,分析了AI技術賦能移 動智能終端廠商帶來的市場機遇和價值,繼Feature Phone和Smart Phone後,首次提出了AI Phone的概念及定義。

其次,對AI移動智能終端上主流技術進行分類,對相關技術特點、指標特性、算法效果等方面進行了深入探討。

同時,為了促進行業規範發展,有序競爭,本藍皮書從評測角度對AI移動智能終端的關鍵要素的評測方法進行了梳理。

基於以上的市場調研和技術研究,本藍皮書從安全領域,生態領域等方面討論了當前AI移動智能終端產品和生態層面所面臨的問題和挑戰,為後續AI移動智能終端市場的規範化發展提出了意見和建議。

最後,對AI移動智能終端的 未來趨勢進行展望。

一、AI移動智能終端的產業現狀和發展趨勢

2015年以來,人工智慧開始爆發。

主要涉及三方面原因:

一是行業巨頭整合開源平台和晶片, 聚焦行業共性解決方案;

二是技術和算法的進步使得並行計算 的性能更強,效率更高,成本更低;

三是雲計算、雲存儲的快速發展和當 下海量數據的爆發,各類圖像數據、文本 數據、交易數據等為機器學習奠定了重要 基礎。

行業的蓬勃發展也引起了國家層面的 關注,得到了政府的大力支持和引導。

2017年,人工智慧首次被寫進《政府工 作報告》。

同年7月,國務院正式印發《新一代人工智慧發展規劃》,確立新一 代人工智慧發展分三步走的戰略目標,將 人工智慧的發展上升至國家戰略層面, 即:

第一步,到2020年人工智慧總體 技術和應用與世界先進技術同步,人工智 能核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。

第二步,到2025年人工智慧理論基礎實 現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智慧核心產業規模超過4000億 元,帶動相關產業規模超過5萬億元。

第三步,到2030年人工智慧理論、技術與 應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智慧創新中心,智能經濟、智能社會取 得明顯成效,人工智慧核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億 元。

作為當前網際網路服務的主要入口,移動智能終端對人工智慧功能需求也越來越迫切。

如 音頻降噪、圖片處理、圖像識別、生物信息 登錄等應用成為主流。

同時,由於個人隱私 保護的驅動及人工智慧處理器的快速發展, 端側人工智慧將逐漸成為未來的發展趨勢。

AI與移動智能終端的結合不僅對於用戶來說 是新的使用體驗,也將對整個產業界造成深遠的影響。

移動智能終端作為目前網際網路服 務最重要的入口,對於AI技術的普及和推廣意義重大。

正如個人電腦的普及帶來了網際網路的飛速發展,移動智能終端的普及帶來了移動網際網路的巨大繁榮,AI移動智能終端的普及必將催生出新的產業生態,並孕育出更多的產業機遇和市場需求。

二、AI移動智能終端的產品與生態戰略

近年來人工智慧技術在算法、晶片、 應用等領域得到了快速的發展。

然而,當 前AI還主要體現在手機的音頻、視頻等基本能力應用上,AI強大的處理能力和自主學習能力還都沒有完全的展現,移動智能終端的AI化還需要依託整個產品生態的發展與完善。

為此,晶片企業、終端企業憑藉自身優勢,積極開展AI生態的拓展與探 索。

如硬體廠商側重優化底層軟體的執行 效率,提供給開發者更加高效、更為便捷的開發工具,軟體開發者則側重於新算法的研究、大數據的訓練和訓練神經網絡的部署。

經過大量的市場調研,泰爾終端實驗室認為,當前AI移動智能終端產品戰略主 可以「從下往上」看。

在底層晶片層,高通、華為海思等廠商紛紛推出針對AI功能的專用晶片,加強對人工智慧/神經網絡算法的適配,在細分領域不斷深耕以方便 上層系統的特定算法調用。

在上層系統層,華為、小米、OPPO、vivo、三星等 廠商積極著手構建開放能力平台,最大限度擁抱開發者,攜手共建AI生態和良好秩序。

三、AI移動智能終端的關鍵功能領域

人工智慧相關技術在語音識別,語義理解,圖像處理,圖像超解析度等方面已有諸多典型應用,相關算法也較為成熟。

同時,在行為預測,用戶感知方面也在積極探索。

因此,本 藍皮書從音頻、視頻、整機性能管理三個關鍵方面闡述和探討AI技術如何賦能移動終端。

四、AI移動智能終端測評體系

從整體上看,目前仍為人工智慧終端發展的初期階段,新硬體、新算法、新場景和新架 構仍層出不窮。

在產業邁向成熟的階段,客觀公正的測評體系將為技術,市場,生態的規範性發展提供重要保障,減少產業的試錯成本。

經過廣泛的市場調研,本藍皮書給出目前主流的測評體系和框架,具體集中在數據測試、場景測試、晶片SOC測試和針對AI功能的基準測 試。

後續,中國信通院泰爾終端實驗室將聯合產業各方推出AI移動智能終端統一測評標準,為AI移動智能終端產業的良性發展保駕護航。

運營:李佳惠


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